按照安装说明安装 LeRobot。
安装带 HopeJR 依赖的 LeRobot:
pip install -e ".[hopejr]"在开始 calibration 和操作之前,你需要确定每个 HopeJR 组件的 USB 端口。运行此脚本以查找机械臂、手部、手套和外骨骼的 USB 端口:
lerobot-find-port
这将显示可用的 USB 端口及其关联设备。请记下端口路径(例如 /dev/tty.usbmodem58760433331、/dev/tty.usbmodem11301),因为在录制数据、回放 episode 或运行 teleoperation 脚本时,你需要在 --robot.port 和 --teleop.port 参数中指定它们。
在执行 teleoperation 之前,需要 calibrate Hope JR 的肢体。calibration 文件将保存在 ~/.cache/huggingface/lerobot/calibration
lerobot-calibrate \
--robot.type=hope_jr_hand \
--robot.port=/dev/tty.usbmodem58760432281 \
--robot.id=blue \
--robot.side=right运行 calibration 脚本时,会弹出 calibration GUI。手指关节命名如下:
拇指:
食指、中指、无名指和小指:
这些都需要通过 GUI 逐一 calibration。 注意,尺侧和桡侧屈肌应具有相同大小的范围(但偏移不同),以获得对称的运动。

使用 calibration 界面为每个关节设置范围边界,如上所示。

为所有关节设置好合适的边界后,点击 “Save” 将 calibration 值保存到电机。
lerobot-calibrate \
--teleop.type=homunculus_glove \
--teleop.port=/dev/tty.usbmodem11201 \
--teleop.id=red \
--teleop.side=right从拇指开始,让每根手指完成其全部运动范围。
Move thumb through its entire range of motion.
Recording positions. Press ENTER to stop...
-------------------------------------------
NAME | MIN | POS | MAX
thumb_cmc | 1790 | 1831 | 1853
thumb_mcp | 1497 | 1514 | 1528
thumb_pip | 1466 | 1496 | 1515
thumb_dip | 1463 | 1484 | 1514继续处理每根手指:
Move middle through its entire range of motion.
Recording positions. Press ENTER to stop...
-------------------------------------------
NAME | MIN | POS | MAX
middle_mcp_abduction | 1598 | 1718 | 1820
middle_mcp_flexion | 1512 | 1658 | 2136
middle_dip | 1484 | 1500 | 1547calibration 完成后,系统会将 calibration 保存到 /Users/your_username/.cache/huggingface/lerobot/calibration/teleoperators/homunculus_glove/red.json
lerobot-calibrate \
--robot.type=hope_jr_arm \
--robot.port=/dev/tty.usbserial-1110 \
--robot.id=white这将打开 calibration GUI,你可以在其中为每个电机设置范围限制。手臂 action 组织如下:

使用 calibration 界面为每个关节设置范围边界。让每个关节完成其全部运动范围,并相应地调整最小值和最大值。为所有关节设置好合适的边界后,保存 calibration。
lerobot-calibrate \
--teleop.type=homunculus_arm \
--teleop.port=/dev/tty.usbmodem11201 \
--teleop.id=black外骨骼可用于控制机器人手臂。calibration 时,系统会提示你让所有关节完成其全部运动范围:
Move all joints through their entire range of motion.
Recording positions. Press ENTER to stop...
-------------------------------------------
-------------------------------------------
NAME | MIN | POS | MAX
shoulder_pitch | 586 | 736 | 895
shoulder_yaw | 1257 | 1374 | 1390
shoulder_roll | 449 | 1034 | 2564
elbow_flex | 3023 | 3117 | 3134
wrist_roll | 3073 | 3096 | 3147
wrist_yaw | 2143 | 2171 | 2185
wrist_pitch | 1975 | 1993 | 2074
Calibration saved to /Users/your_username/.cache/huggingface/lerobot/calibration/teleoperators/homunculus_arm/black.json由于 Feetech 中间件中的全局变量冲突,手臂和手部的 teleoperation 必须在不同的 shell 会话中运行:
lerobot-teleoperate \
--robot.type=hope_jr_hand \
--robot.port=/dev/tty.usbmodem58760432281 \
--robot.id=blue \
--robot.side=right \
--teleop.type=homunculus_glove \
--teleop.port=/dev/tty.usbmodem11201 \
--teleop.id=red \
--teleop.side=right \
--display_data=true \
--fps=30lerobot-teleoperate \
--robot.type=hope_jr_arm \
--robot.port=/dev/tty.usbserial-1110 \
--robot.id=white \
--teleop.type=homunculus_arm \
--teleop.port=/dev/tty.usbmodem11201 \
--teleop.id=black \
--display_data=true \
--fps=30使用 Hope-JR 进行录制、回放和训练仍处于实验阶段。
此步骤录制 dataset,可参见此处的示例。
lerobot-record \
--robot.type=hope_jr_hand \
--robot.port=/dev/tty.usbmodem58760432281 \
--robot.id=right \
--robot.side=right \
--robot.cameras='{"main": {"type": "opencv", "index_or_path": 0, "width": 640, "height": 480, "fps": 30}}' \
--teleop.type=homunculus_glove \
--teleop.port=/dev/tty.usbmodem1201 \
--teleop.id=right \
--teleop.side=right \
--dataset.repo_id=<USER>/hand_record_test_with_video_data \
--dataset.single_task="Hand recording test with video data" \
--dataset.num_episodes=1 \
--dataset.episode_time_s=5 \
--dataset.push_to_hub=true \
--dataset.private=true \
--dataset.streaming_encoding=true \
--dataset.encoder_threads=2 \
--display_data=true
# Optional: --dataset.rgb_encoder.vcodec=autolerobot-replay \
--robot.type=hope_jr_hand \
--robot.port=/dev/tty.usbmodem58760432281 \
--robot.id=right \
--robot.side=right \
--dataset.repo_id=<USER>/hand_record_test_with_camera \
--dataset.episode=0lerobot-train \
--dataset.repo_id=<USER>/hand_record_test_with_video_data \
--policy.type=act \
--output_dir=outputs/train/hopejr_hand \
--job_name=hopejr \
--policy.device=mps \
--wandb.enable=true \
--policy.repo_id=<USER>/hand_test_policy此训练运行可参见此处的示例。
lerobot-record \
--robot.type=hope_jr_hand \
--robot.port=/dev/tty.usbmodem58760432281 \
--robot.id=right \
--robot.side=right \
--robot.cameras='{"main": {"type": "opencv", "index_or_path": 0, "width": 640, "height": 480, "fps": 30}}' \
--display_data=false \
--dataset.repo_id=<USER>/eval_hopejr \
--dataset.single_task="Evaluate hopejr hand policy" \
--dataset.num_episodes=10 \
--dataset.streaming_encoding=true \
--dataset.encoder_threads=2 \
--policy.path=outputs/train/hopejr_hand/checkpoints/last/pretrained_model
# Optional: --dataset.rgb_encoder.vcodec=auto